|
Аннотация |
Электронный практикум реализован как веб-приложение. Для того чтобы
начать работу необходимо открыть файл Praktikum.html с помощью браузера
Internet Explorer, заметим, что именно этот браузер необходим для
корректного отображения всех символов и стилей практикума. Обратим
внимание, что для работы некоторых страниц практикума необходим
java-компилятор, который бесплатно скачивается по адресу
http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp. Заметим, что скачивается
Java SE Development Kit (JDK) JDK 6 Update 14 причем Update может быть
более ранним, то есть меньшим 14-и или более поздним. Для удобства
указанный файл jdk-6u10-windows-i586-p.exe уже скачан и помещен в
текущую папку, его необходимо запустить и следовать рекомендациям
установщика. Любая задача, решаемая экспериментальными методами, так или
иначе, сводится к измерению определенных величин: числа срабатываний
детектора за определенное время, амплитуд импульсов, интервалов времени
между сигналами. Случайный характер процессов, исследуемых, скажем, в
ядерной физике, а также случайный характер во взаимодействиях излучений
с детектором (т.е. с измерительным прибором), являются источниками
принципиально неустранимых погрешностей измерений. Момент распада
радиоактивного ядра и, следовательно, момент срабатывания детектора,
количество частиц в заданном интервале времени, образованные заряженной
частицей неравновесные заряды в рабочем объеме детектора подвержены
статистическим флуктуациям, т. е. являются принципиально
непредсказуемыми. Поэтому для получения достоверных результатов
необходимо проводить регистрацию большого количества однотипных событий
или, как говорят <<набирать статистику>>. Затем путем построения
статистического распределения измеряемой величины, выдвигаются гипотезы
о виде распределения, о равенстве выборочного среднего гипотетическому
среднему и т.д. Основную выдвинутую и проверяемую гипотезу называют
нулевой. Конкурирующей или альтернативной гипотезой называют гипотезу,
которая противоречит основной. Проверка гипотезы осуществляется с
помощью некоторого критерия (правила). Одним из таких критериев является
критерии Пирсона, с помощью которого будут проверяться гипотезы о виде
распределения случайной величины в настоящей работе. В данной работе
также приведено большое количество генераторов псевдослучайных чисел,
что может быть использовано для проведения расчетов методами
Монте-Карло, можно упомянуть, что одним из первых применений подобных
методов принадлежит Энрико Ферми, который использовал в 1930 году
стохастические методы для расчета свойств только что открытого нейтрона.
Большое внимание в работе уделено регрессионному анализу, который
является одним из самых распространенных методов обработки данных при
изучении зависимостей в физике, биологии, химии. Учебное пособие
подготовлено в рамках реализации Программы развития НИУ-НГУ на 2009–2018
г.г. |
